Inteligencia Artificial y Poder

 Introducción – ¿Por qué la IA importa para los movimientos populares?

La inteligencia artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Es una infraestructura de poder que reconfigura economías, sociedades y sistemas políticos. Si bien promete eficiencia y progreso, su diseño y despliegue actual están concentrados en manos de corporaciones transnacionales y Estados hegemónicos, con escasa rendición de cuentas. Para los movimientos populares, especialmente en contextos periféricos como América Latina, la IA representa:

Una nueva frontera de colonialismo digital, donde los datos de nuestras comunidades se extraen sin consentimiento.

Un mecanismo de control social que refuerza desigualdades estructurales.

Una amenaza directa a la democracia, al manipular percepciones, erosionar derechos y reconfigurar el espacio público.

Esta presentación sintetiza los riesgos críticos de la IA, argumenta su impacto político y propone una estrategia de acción concreta, viable y alineada con los principios de soberanía, justicia social y economía circular.

Riesgos existenciales – Más allá del apocalipsis técnico

Aunque los escenarios de “superinteligencia destructiva” dominan los medios, los verdaderos riesgos existenciales ya están en curso:

1. Captura epistémica: La IA decide qué saberes son válidos, invisibilizando cosmovisiones indígenas, feministas o comunitarias.

2. Automatización de la pobreza: Sistemas de evaluación crediticia, acceso a servicios o empleo excluyen a poblaciones marginadas bajo la apariencia de neutralidad.

3. Colapso ecológico acelerado: Los centros de datos y el consumo energético de los modelos de IA contribuyen al extractivismo digital y al cambio climático.

Estos riesgos no son futuristas; son materiales y están ocurriendo ahora en barrios, escuelas, hospitales y sistemas de justicia de Ecuador y la región.

Amenazas a la democracia – IA como arma de desestabilización

La IA socava la democracia en tres frentes:

1. Manipulación a escala: Deepfakes, bots y algoritmos de recomendación distorsionan elecciones, movilizaciones y debates públicos (ej. interferencia en procesos electorales latinoamericanos).

2. Vigilancia predictiva: Gobiernos y empresas usan IA para monitorear y criminalizar movimientos sociales (ej. uso de reconocimiento facial contra manifestantes en Quito o Guayaquil).

3. Desposesión cognitiva: La externalización de la toma de decisiones a algoritmos opacos despoja a la ciudadanía de su capacidad de juicio colectivo.

Estas dinámicas se acentúan en contextos con instituciones débiles y alta desigualdad, como el ecuatoriano.

Diagnóstico estructural – ¿Quién controla la IA en América Latina?

Corporaciones globales (Google, Meta, Palantir, Microsoft) diseñan, entrenan y despliegan la infraestructura de IA sin regulación local.

Estados aliados a potencias (como EE.UU.) adoptan tecnologías de vigilancia o guerra cognitiva bajo el pretexto de “seguridad nacional”.

Ausencia de soberanía tecnológica: No hay políticas nacionales ni regionales para el control de datos, formación de talento local o inversión en IA al servicio del bien común.

En Ecuador, la debilidad regulatoria en protección de datos, propiedad intelectual comunitaria y economía digital permite la extracción sin contrapesos.

Principios para una IA al servicio de los pueblos

Se propone reorientar el desarrollo de la IA bajo estos principios:

1. Soberanía tecnológica y energética: Los datos y la infraestructura computacional deben estar bajo control comunitario o estatal democrático.

2. Economía circular digital: Reducir el impacto ecológico de la IA y promover hardware reparable, software libre y energías renovables.

3. Conocimiento popular como base: Incluir saberes ancestrales y locales en el diseño de sistemas de IA (ej. sistemas de alerta temprana comunitarios con IA explicativa, no opaca).

4. Transparencia y control ciudadano: Auditorías públicas, moratorias a usos peligrosos y prohibición de IA en decisiones que afecten derechos sociales.

Estrategia de acción – Acciones concretas en corto y mediano plazo

Corto plazo (0–12 meses):

Campaña de alfabetización crítica en IA: Talleres en barrios, universidades y radios comunitarias sobre riesgos y derechos digitales.

Observatorio ciudadano de IA: Monitoreo colaborativo del uso de IA por parte del Estado y empresas (ej. vigilancia en transporte público, sistemas de salud).

Incidente de incidencia política: Exigir moratoria al uso de reconocimiento facial y algoritmos predictivos en seguridad ciudadana.

Mediano plazo (1–3 años):

Campaña mediática por una Ley de Soberanía Algorítmica: Basada en la Constitución ecuatoriana (Art. 92 sobre protección de datos, Art. 383 sobre conocimiento) y en instrumentos regionales (ej. Declaración de Quito sobre Gobernanza Digital).

Creación de laboratorios comunitarios de IA ética: Con enfoque en soluciones locales (agroecología, gestión de desastres, economía solidaria).

Red latinoamericana de resistencia a la IA extractivista: Articulación con movimientos en Colombia, Brasil, México y Argentina.

Alianzas estratégicas y marcos legales

Actores clave para la articulación:

- Colectivos de derechos digitales (Derechos Digitales, Access Now).

- Movimientos indígenas y afrodescendientes (CONAIE, FENOCIN).

- Sindicatos de trabajadores tecnológicos y del cuidado.

- Universidades públicas con enfoque crítico (IA crítica, STS – Estudios Sociales de la Ciencia y la Tecnología).

Constitución de la República (derechos a la intimidad, al buen vivir, a la propiedad colectiva del conocimiento).

- Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.

- Plan Nacional del Buen Vivir y la Política Nacional de Economía Circular (2023).

- Acuerdos internacionales: Declaración de Salta sobre Bienes Comunes Digitales (2024).

Conclusión – La IA no es neutral: es una lucha de poder

La inteligencia artificial no es inevitable ni neutra. Es un campo de batalla donde se decide si las tecnologías profundizan el extractivismo o se ponen al servicio de la emancipación. Los movimientos populares no deben temer a la técnica, sino apropiarse críticamente de ella

La estrategia propuesta no busca rechazar la IA, sino descolonizarla, democratizarla y orientarla hacia la justicia. En un contexto de creciente autoritarismo digital y crisis ecológica, esta lucha es urgente, posible y profundamente política.

¡Nuestra data, nuestros algoritmos, nuestro futuro!